Modelagem de banco de dados para diagnóstico de transtornos mentais pela voz

Autores

  • Estefânia Mayumi Fuzyi Universidade Estadual de Londrina
  • André Armani UNIVERSIDADE ESTADUAL DE LONDRINA
  • Sylvio Barbon Junior UNIVERSIDADE ESTADUAL DE LONDRINA

Palavras-chave:

Voz, Base de dados, Transtornos mentais, Diagnóstico

Resumo

Objetivo: Desenvolver um modelo para o banco de dados de vozes brasileiro para armazenar dados do paciente e amostras de áudio capturados, mantendo um histórico de avaliação e tratamento, e possibilitar o diagnóstico automatizado de doenças mentais. Métodos: Pesquisar sobre testes relacionados ao diagnóstico tradicional e pela voz das doenças mentais com a finalidade de promover a abstração de entidades e atributos necessários na constituição da base de dados. Criação do Modelo Entidade-Relacionamento, mapeamento para o Modelo Relacional e criação do Diagrama de Classes. Resultados: Criação do modelo para o Banco de Dados de Vozes Brasileiro. Conclusão: A modelagem foi desenvolvida, de forma que a base de dados possa ser construída e utilizada.

Biografia do Autor

André Armani, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE LONDRINA

Especialista em Cirurgia de Cabeça e Pescoço, Professor Assistente da Universidade Estadual de Londrina

Sylvio Barbon Junior, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE LONDRINA

Doutor em Física Aplicada Computacional, Professor Adjunto da Universidade Estadual de Londrina

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Publicado

14-03-2015

Como Citar

Fuzyi, E. M., Armani, A., & Barbon Junior, S. (2015). Modelagem de banco de dados para diagnóstico de transtornos mentais pela voz. Journal of Health Informatics, 7(1). Recuperado de https://jhi.sbis.org.br/index.php/jhi-sbis/article/view/328

Edição

Seção

Artigo Original

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