Construção de um software com o com o Processo de Enfermagem em Terapia Intensiva

Autores

  • Meire Chucre Tannure Martins PUC Minas
  • Tânia Couto Machado Chianca UFMG

Palavras-chave:

Processos de Enfermagem, Unidades de Terapia Intensiva, Informática em Enfermagem

Resumo

Objetivo: Descrever as estratégias de construção do software denominado Sistema de Informação com o Processo de Enfermagem em Terapia Intensiva (SIPETi). Metodologia: Estudo descritivo para apresentar a criação de um software com as etapas do Processo de Enfermagem para unidades de terapia intensiva de adultos. Resultados: O primeiro passo foi selecionar a teoria das Necessidades Humanas Básicas. A seguir, foram elaborados e validados instrumentos de coleta de dados que direcionaram o desenvolvimento dos módulos de anamnese e exame físico. Escalas e índices preditivos foram inseridos nestes módulos. Foi realizado o mapeamento dos dados com probabilidades diagnósticas da NANDA-Internacional. Para cada diagnóstico foram criadas prescrições de enfermagem. Cores foram selecionadas e ícones desenvolvidos para favorecer a interação homem-máquina.  Conclusão: Foi desenvolvido um software com as etapas do Processo de Enfermagem. Uma teoria de enfermagem foi usada como matriz do sistema. Linguagens padronizadas foram utilizadas em seu banco de dados.

Biografia do Autor

Meire Chucre Tannure Martins, PUC Minas

Doutora. Enfermeira. Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais. Departamento de Enfermagem.

Tânia Couto Machado Chianca, UFMG

Doutora. Enfermeira. Escola de Enfermagem da UFMG.

Downloads

Publicado

17-11-2016

Como Citar

Tannure Martins, M. C., & Chianca, T. C. M. (2016). Construção de um software com o com o Processo de Enfermagem em Terapia Intensiva. Journal of Health Informatics, 8(4). Recuperado de https://jhi.sbis.org.br/index.php/jhi-sbis/article/view/420

Edição

Seção

Artigo Original

Artigos Semelhantes

<< < 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 > >> 

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)