Sistema de ayuda en la aplicación y análisis de la Auscultación Pulmonar

Autores/as

  • Giuliana Oliveira de Mattos Leon Universidade Federal do Pampa
  • Érico Marcelo Hoff do Amaral Universidade Federal do Pampa
  • Julio Saraçol Domingues Júnior Universidade Federal do Pampa

DOI:

https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.iEspecial.2023.1105

Palabras clave:

Auscultación Pulmonar, Microcontroladores, Informática Médica

Resumen

La fisioterapia respiratoria es uno de los principales tratamientos para las enfermedades pulmonares. La auscultación pulmonar es de suma importancia, ya que es el principal método de examen físico del tórax que permite un mejor análisis del funcionamiento pulmonar para la detección de enfermedades respiratorias. Se trata del desarrollo de un sistema capaz de auxiliar en la aplicación de la técnica de auscultación pulmonar, a través de un dispositivo capaz de captar datos sonoros durante la etapa de aplicación de la técnica. Este sistema tiene integración de hardware y software. Además, el sistema permitió a los estudiantes y profesionales de la salud realizar un entrenamiento para ayudar en la identificación acústica de los sonidos pulmonares. Además, se realizaron experimentos con fisioterapeutas, evaluando todas las funciones desarrolladas en la solución. Los resultados obtenidos mostraron un alto potencial de aplicabilidad para el problema propuesto.

Biografía del autor/a

Giuliana Oliveira de Mattos Leon, Universidade Federal do Pampa

Universidade Federal do Pampa – UNIPAMPA, Bagé (RS), Brasil.

Érico Marcelo Hoff do Amaral, Universidade Federal do Pampa

Universidade Federal do Pampa – UNIPAMPA, Bagé (RS), Brasil.

Julio Saraçol Domingues Júnior, Universidade Federal do Pampa

Universidade Federal do Pampa – UNIPAMPA, Bagé (RS), Brasil.

Citas

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Publicado

2023-07-20

Cómo citar

Leon, G. O. de M., Amaral, Érico M. H. do, & Domingues Júnior, J. S. (2023). Sistema de ayuda en la aplicación y análisis de la Auscultación Pulmonar. Journal of Health Informatics, 15(Especial). https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.iEspecial.2023.1105

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