API REST para reconhecimento óptico de caracteres em rótulos alimentares

Autores

  • Gabriel Menin UFCSPA
  • Renan Augusto Pereira UFCSPA
  • Flávia Magalhães Guedes UFCSPA
  • Ana Trindade Winck UFCSPA

DOI:

https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1316

Palavras-chave:

Processamento de Imagem Assistida por Computador, Hipersensibilidade Alimentar, Rotulagem de Alimentos

Resumo

Objetivo: A prevalência de alergias alimentares é uma ameaça à saúde pública, especialmente quando alérgenos são consumidos inadvertidamente. Este estudo desenvolveu uma Interface de Programação de Aplicações para extrair informações sobre ingredientes de rótulos alimentares para, quando integrada a um aplicativo, identificar alérgenos e notificar aos usuários, permitindo que façam escolhas alimentares informadas. Método: Utilizou-se uma biblioteca de reconhecimento ótico de caracteres, calibrada para leitura e tradução de textos em rótulos alimentares. Resultados: Testes com 76 produtos alimentares rotulados, divididos em 7 tipos de materiais, avaliaram a similaridade entre rótulos reais e transcrições realizadas, com uma taxa de similaridade média de 81,61% Conclusão: A solução se mostra viável para integração com um aplicativo de reconhecimento de alérgenos, embora a transcrição automática dos rótulos se mostre mais favorável a determinados tipos de materiais e formas de embalagens de alimentos, sendo necessário uma melhor calibragem para os demais.

Biografias Autor

Gabriel Menin, UFCSPA

Bel, Federal University of Health Sciences of Porto Alegre - UFCSPA, Porto Alegre (RS), Brazil.

Renan Augusto Pereira, UFCSPA

Me, Federal University of Health Sciences of Porto Alegre - UFCSPA, Porto Alegre (RS), Brazil.

Flávia Magalhães Guedes, UFCSPA

Me, Federal University of Health Sciences of Porto Alegre - UFCSPA, Porto Alegre (RS), Brazil.

Ana Trindade Winck, UFCSPA

Dra, Federal University of Health Sciences of Porto Alegre - UFCSPA, Porto Alegre (RS), Brazil.

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Publicado

2024-11-19

Como Citar

Menin, G., Pereira, R. A., Guedes, F. M., & Winck, A. T. (2024). API REST para reconhecimento óptico de caracteres em rótulos alimentares. Journal of Health Informatics, 16(Especial). https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1316

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