Localização e classificação de epífises em radiografias carpais utilizando modelos YOLO

Autores

  • Guilherme Nique da Silva UFCSPA
  • Viviane Rodrigues Botelho UFCSPA
  • Thatiane Alves Pianoschi UFCSPA
  • Carla Diniz Lopes Becker UFCSPA

DOI:

https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1336

Palavras-chave:

idade óssea, epífise, Detecção de objetos

Resumo

Objetivo: Neste estudo é proposto o desenvolvimento de um modelo de detecção de epífises em imagens de raio X, utilizando modelos de aprendizado de máquina. Metodologia: descrevemos o processo de aquisição do dataset e conduzimos testes com modelos como YOLOv5, YOLOv8 e faster R-CNN. Resultados: O modelo YOLOv8 obteve erro de 1% no dataset DHA, enquanto o modelo YOLOv5 em torno de 5%. Conclusão: Após uma análise comparativa, o YOLOv8 foi selecionado como o modelo ideal para a detecção final das epífises

Biografias Autor

Guilherme Nique da Silva, UFCSPA

Master’s Student, Federal University of Health Sciences of Porto Alegre – UFCSPA, Porto Alegre (RS), Brazil.

Viviane Rodrigues Botelho, UFCSPA

Ph.D., Federal University of Health Sciences of Porto Alegre – UFCSPA, DECESA, Porto Alegre (RS), Brazil.

Thatiane Alves Pianoschi, UFCSPA

Ph.D., Federal University of Health Sciences of Porto Alegre – UFCSPA, DECESA, Porto Alegre (RS), Brazil.

Carla Diniz Lopes Becker, UFCSPA

Ph.D., Federal University of Health Sciences of Porto Alegre – UFCSPA, DECESA, Porto Alegre (RS), Brazil.

Referências

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Publicado

2024-11-19

Como Citar

da Silva, G. N., Botelho, V. R., Pianoschi, T. A., & Becker, C. D. L. (2024). Localização e classificação de epífises em radiografias carpais utilizando modelos YOLO. Journal of Health Informatics, 16(Especial). https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1336

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