Mineração de texto e o processamento de linguagem natural em sumários de alta hospitalar

Autores

  • Hugo Bulegon PUCPR
  • Claudia Maria Cabral Moro PUCPR

Palavras-chave:

Processamento de Linguagem Natura, Mineração de Textos, Narrativas Clínicas, Sumários de Alta

Resumo

Objetivo: O objetivo deste trabalho foi fazer uma revisão da literatura sobre Processamento de Linguagem Natural e Mineração de Textos, apresentando suas principais características, baseando-se em exemplos relevantes desta área. Método: A revisão foi realizada no PUBMED considerando-se trabalhos publicados nos últimos dez anos (1999 a junho de 2010). Resultados: Foram selecionados treze artigos que descrevem a recuperação de informações em sumários de alta. Também foram relacionadas as principais ferramentas para PLN e Mineração de Textos. Conclusão: Tanto o PLN quanto a Mineração de Textos apresentaram resultados expressivos nesta pesquisa, caracterizando-se como métodos efetivos para auxiliar o processo de extração de informação de narrativas clínicas.

Biografias Autor

Hugo Bulegon, PUCPR

Mestrando do Programa de Pós-Graduação da Pontifícia Universidade Católica do Paraná - PPGTS/PUCPR Informática em Saúde

Claudia Maria Cabral Moro, PUCPR

Professora Titular do Programa de Pós-Graduação da Pontifícia Universidade Católica do Paraná - PPGTS/PUCPR na área de Informática em Saúde

Publicado

2010-07-01

Como Citar

Bulegon, H., & Moro, C. M. C. (2010). Mineração de texto e o processamento de linguagem natural em sumários de alta hospitalar. Journal of Health Informatics, 2(2). Obtido de https://jhi.sbis.org.br/index.php/jhi-sbis/article/view/5

Edição

Secção

Artigo de Revisão

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