Reconhecimento automático de Distonia Laríngea com base na sustentação do Pitch
Palavras-chave:
Sistemas de computação, Distonia, Aplicação de informática médicaResumo
Objetivos: Desenvolver uma ferramenta automatizada para reconhecimento dos segmentos sem presença de voz durante a fonação do paciente com base na sustentação do Pitch. Método: Os procedimentos para construção e verificação da técnica são a aquisição da voz, janelamento, aplicação da Transformada Discreta de Fourier, detecção do Pitch e a verificação do Pitch. Resultados: Com a análise das 101 vozes, a ferramenta diagnosticou 56 vozes com Distonia Laríngea e 45 como saudáveis. Já o especialista diagnosticou 53 vozes com Distonia Laríngea e 48 como vozes saudáveis. Conclusão: Os resultados demonstraram que o diagnóstico realizado pela ferramenta e pelo especialista são equivalentes e, portanto, a proposta de utilizar a sustentação do Pitch como métrica para reconhecimento da patologia mostrou-se eficiente.Downloads
Publicado
24-06-2014
Como Citar
Saito, E. Y., Espitia Rojas, G. V., Aguiar Ricz, L. N., & Barbon Junior, S. (2014). Reconhecimento automático de Distonia Laríngea com base na sustentação do Pitch. Journal of Health Informatics, 6(2). Recuperado de https://jhi.sbis.org.br/index.php/jhi-sbis/article/view/288
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