Pré-processamento para mineração de dados de pacientes com HIV

Autores

  • Amanda Rocha Chaves Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri
  • Tatiane Aparecida Barroso Silvério Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri
  • Valdene Alves Barroso Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri

Palavras-chave:

Mineração de Dados, Pré-processamento, Incidência de HIV/Aids

Resumo

Objetivo: Descrever o processo de descoberta de conhecimento utilizando-se de técnicas de mineração de dados em uma base de dados sobre a incidência de HIV em microrregiões mineiras, trazendo consigo uma descrição das características de localidade e perfil de pacientes  registrados  no Centro de Testagem e Aconselhamento da cidade de Diamantina, com dados representativos de duas microrregiões do Vale do Jequitinhonha. Método: Aplicação de técnicas de pré-processamento de dados como limpeza e transformação utilizando a ferramenta weka. Resultado: Do conjunto de dados foram extraídos atributos relevantes e irrelevantes para descrição da incidência de HIV/Aids e contabilizadas estatísticas que descreveram de forma precisa as relações existentes entre os atributos selecionados. Conclusão: Conseguiu-se um pré-processamento de dados relacionados à incidência de HIV/Aids que resultou no entendimento da área de estudo, dos dados selecionados e gerou uma base que servirá para uma aplicação futura de mineração via algoritmos de aprendizado de máquina.

Biografia do Autor

Amanda Rocha Chaves, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri

Instituto de Ciência e Tecnologia

Aprendizado de Máquina

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Publicado

14-03-2015

Como Citar

Rocha Chaves, A., Barroso Silvério, T. A., & Alves Barroso, V. (2015). Pré-processamento para mineração de dados de pacientes com HIV. Journal of Health Informatics, 7(1). Recuperado de https://jhi.sbis.org.br/index.php/jhi-sbis/article/view/312

Edição

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Artigo Original

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