Inteligência artificial como copiloto do cuidado em reabilitação: estudo clínico observacional de um modelo híbrido de telerreabilitação

Autores

DOI:

https://doi.org/10.59681/2175-4411.v18.2026.1624

Palavras-chave:

Telerreabilitação, Inteligência Artificial, Aplicações da Informática Médica

Resumo

Objetivo: Avaliar a viabilidade e sinais preliminares de desempenho clínico de uma plataforma de telerreabilitação musculoesquelética em modelo digital/híbrido, apoiada por inteligência artificial e visão computacional, no cuidado de pessoas com dor lombar crônica. Métodos: Estudo clínico piloto observacional com 50 participantes acompanhados por 12 semanas. Comparou-se uma linha de cuidado digital/híbrida, com telemonitoramento, feedback durante a execução dos exercícios e supervisão fisioterapêutica, ao cuidado fisioterapêutico presencial padrão. Foram avaliadas dor pela Escala Numérica de Avaliação da Dor, incapacidade pelo Índice de Incapacidade de Oswestry e execução dos exercícios prescritos. Resultados: Ambos os grupos apresentaram melhora de dor e incapacidade funcional. O grupo Digital apresentou desempenho clínico comparável ao grupo Convencional, com evidência preliminar de não inferioridade para dor dentro da margem clínica de 2 pontos. A execução dos exercícios foi maior no grupo Digital (70%) do que no grupo Convencional (50%). Conclusão: Os achados indicam viabilidade, desempenho clínico comparável e potencial operacional do modelo digital/híbrido. Por se tratar de estudo piloto observacional, os resultados devem ser confirmados em estudos controlados, randomizados, multicêntricos e com avaliação econômica.

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Biografia do Autor

Rodrigo Antônio Andrade Moura, Faculdade de Saúde Santa Casa de Belo Horizonte, Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil; MEDME.CARE®, Curitiba, Paraná, Brasil

Mestre em Ciências da Saúde pelo Instituto de Ensino e Pesquisa da Santa Casa de Belo Horizonte. Graduação em Fisioterapia pelo Centro Universitário de Belo Horizonte - UNI-BH e em Sistemas da Informação pelo Centro Universitário Newton Paiva. Especialização (residência e pós-graduação) em Fisioterapia em Ortopedia e Traumatologia pelo Centro Universitário de Belo Horizonte - UNI-BH/Hospital IPSEMG. Sócio especialista em Fisioterapia Esportiva da Sociedade Nacional de Fisioterapia Esportiva (SONAFE). MBA Executivo Gestão em Saúde pela Fundação Getúlio Vargas - FGV/Ohio University - USA. Atualmente é diretor do Centro de Reabilitação e Condicionamento Físico - FORTALESER. Cofundador da Plataforma MEDME.CARE.

Sávia Denise Silva Carlotto Herrera, Universidade de Gurupi (UNIRG), Gurupi, Tocantins, Brasil

Fisioterapeuta (2001). Mestra em Ciências da Saúde (2018). Docente da Universidade de Gurupi UnirG, campus Paraíso do Tocantins-TO nos componentes de Pesquisa e Iniciação Científica (PIC), TCC e Integração, Universidade, Serviço e Comunidade (IUSC). Coordenadora do PROMED-Programa Extensionista em Medicina (PROECAE) e de projetos PIBIC (PROPESQ). Possui Experiência em Gestão como Diretora de Campus, Coordenadora do curso de Fisioterapia, Assessora da Reitoria para os cursos de Medicina e Tecnologia em Estética e Cosmética, na Comissão de implantação de Residência Médica da UnirG/COREME. Integrante do Projeto de Monitoramento da Residência de Medicina da Família e Comunidade na melhoria da Qualidade da Atenção Básica de Saúde no município de Gurupi-TO (PPSUS/TO 2017) e Projeto Centelha (FAPT-2023).Membro fundadora da STARTUP WASI.

Fábio Pegoraro, Universidade de Gurupi (UNIRG), Gurupi, Tocantins, Brasil

Possui graduação em Administração pela Faculdade Unirg (2003), MBA em Gestão Empresarial pela Fundação Getúlio Vargas - FGV (2004), Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás - PUC-GO (2012) e Doutorado em Engenharia de Produção e Sistemas pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR) onde foi bolsista da CAPES e Fundação Araucária do Estado do Paraná, onde na oportunidade, desenvolveu modelos de suporte à tomada de decisão para a redução da superlotação de Prontos Socorros. Atualmente é Pós doutorando em Engenharia de Produção e Sistemas também pela PUCPR. Foi Coordenador do Projeto de extensão Empreendimentos Solidários. É Professor Titular I efetivo do Curso de Administração, Fisioterapia e Medicina da Universidade de Gurupi (UNIRG) onde também atua como pesquisador e orientador de Iniciação Científica (IC). Foi Pró-Reitor de Pesquisa e Pós-Graduação na UNIRG entre os anos de 2020 a 2024 onde na oportunidade aprovou junto à CAPES os primeiros progrmas de pós-graduação (mestrados) da Universidade. Atua também como coordenador Geral do projeto Centro de Inovação de Gurupi (CIG) que possui aporte financeiro da FINEP e que tem por objetivo fortalecer o ecossistema de Inovação da Região Sul do Estado do Tocantins por meio do desenvolvimento do conhecimento e de ações empreendedoras, fomentando a cultura da inovação e favorecendo e apoiando o empreendedorismo inovador. Editor e Revisor de periódicos científicos nacionais e internacionais tais como a Plos One, Computers in Biology and Medicine, Journal of Engineering in Medicine, Simpósio de Engenharia de Produção (SIMPEP), Frontiers in Sustainability Revista Cereus e Amazônia Science Health. Fábio Pegoraro atuou também como bolsista pesquisador do CNPq no Projeto Tecnologias para o Desenvolvimento Social (Empreendimentos Econômicos Solidários em Territórios da Cidadania, Tocantins). Suas áreas de pesquisa incluem: Educação em saúde, Process Mining, Discrete Event Simulation (DES) e Multiple Criteria Decision Making (MCDM) todas aplicadas no domínio da gestão e educação em saúde.

Walmirton Bezerra D’Alessandro, Universidade de Gurupi (UNIRG), Gurupi, Tocantins, Brasil

Pró Reitor de Pesquisa e Pós-graduação da UnirG. Pós-doutor em Assistência e Avaliação em Saúde pela Faculdade de Farmácia-UFG (PPGAAS/UFG). Doutor (2012) e Mestre (2008) em Medicina Tropical pelo Instituto de Patologia Tropical e Saúde Pública da Universidade Federal de Goiás (IPTSP/UFG/Área de concentração: Parasitologia). Biomédico pela UFG (2005). Possui experiência na área de Bioquímica Básica e Clínica, Parasitologia, Artrópodes Parasitos e ou Vetores, Banco de Sangue, Imunohematologia, Doenças Tropicais e Infecciosas, Epidemiologia, Diagnóstico Laboratorial, Bioestatística, Revisão sistemática e metanálise. Docente titular no curso de Medicina da Universidade de Gurupi UnirG desde 2012 e atualmente no Campus Paraíso do Tocantins nas disciplinas de Bioquímica básica, Bioquímica Médica e Parasitologia. Coordenador de Projetos de Pesquisa de Inovação Tecnológica com captação de recurso. Segundo colocado em ideias empreendedoras no projeto centelha do Estado do Tocantins de mais de 750 ideias, Captação de 50 mil reais. Membro fundador da WASI BIOTECH LTDA. Parceria com a UFPA na captação de 3 milhões de reais sendo descentralizado 550 mil reais na criação de um observatório sobre a intoxicação por mercúrio em seres humanos no Campus avançado da UNIRG em Paraíso do Tocantins. Docente na Faculdade de Ciências Médicas Palmas - AFYA Palmas.

Agrinazio Geraldo Nascimento Neto, Universidade de Gurupi (UNIRG), Gurupi, Tocantins, Brasil

Graduação em Fisioterapia pela Universidade de Gurupi (2022) e mestrado em Biotecnologia pela Universidade Federal do Tocantins (2024). Concluiu pós-graduações nas áreas de Saúde Pública, Fisioterapia Dermatofuncional e Estética Avançada com ênfase em Harmonização Facial. Atualmente, exerce a função de professor substituto na Universidade de Gurupi e atua como fisioterapeuta no Hospital Regional de Gurupi.

Graciele Moura Cielo, MEDME.CARE®, Curitiba, Paraná, Brasil

Especialista em Inovação, Projetos de Transformação Digital e Gerenciamento de Mudanças; Evangelista Blockchain; Gerenciamento Agile Empresarial; Lições do Vale Governança, processo e OKR; Estruturas seguras, Scrum, Kanban e Lean Construtor Comunitário na Women In Blockchain Brasil; Empreendedor; Certificações PMP, COBIT, ITIL e Six Sigma Green Belt. MBA em Gerência de Projetos pela FGV-PR. Graduação em Ciencia da Computação pela PUC-MG. Atualmente é consultor de Inovação, Projetos de Transformação Digital e Gerenciamento de Mudanças.

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Idoso faz exercício com halteres em casa, diante de um notebook.

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Publicado

03/11/2026

Como Citar

Moura, R. A. A., Herrera, S. D. S. C., Pegoraro, F., D’Alessandro, W. B., Nascimento Neto, A. G., & Cielo, G. M. (2026). Inteligência artificial como copiloto do cuidado em reabilitação: estudo clínico observacional de um modelo híbrido de telerreabilitação. Journal of Health Informatics, 18(1), 1624. https://doi.org/10.59681/2175-4411.v18.2026.1624

Edição

v. 18 (2026)

Seção

Artigo Original

Licença

Copyright (c) 2026 Rodrigo Antônio Andrade Moura, Sávia Denise Silva Carlotto Herrera, Fábio Pegoraro, Walmirton Bezerra D’Alessandro, Agrinazio Geraldo Nascimento Neto, Graciele Moura Cielo

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