Uma Avaliação das Medidas de Associação e Risco Fuzzy
Palavras-chave:
Epidemiologia, Medidas de Análise de Risco, Teoria de Conjuntos FuzzyResumo
Objetivo: Apresentar de forma inédita o comportamento gráfico das medidas de associação e risco fuzzy calculadas com base em um estudo caso-controle simulado e a nova medida da “razão de prevalência fuzzy”. Métodos: Simulou-se as funções de pertinência associadas aos eventos de um estudo caso-controle e calculou-se as medidas de associação e risco fuzzy e seus respectivos gráficos. Resultados: O formato gráfico das curvas das medidas de associação e risco fuzzy para a um estudo caso-controle, revelaram que a odds ratio fuzzy estima satisfatoriamente a razão de risco fuzzy. Conclusão: A nova razão de prevalência fuzzy é usada nos estudos epidemiológicos de prevalência. No estudo caso-controle a odds ratio fuzzy estima satisfatoriamente a razão de risco fuzzy como ocorre nas medidas clássicas e as curvas das medidas fuzzy revelaram uma informação mais verossímil a respeito da relação entre o risco de exposição e o desfecho em estudo.
Downloads
Publicado
15-03-2021
Como Citar
Melo, A. C. O. de, Sá, L. R. de, Vianna, R. P. de T., & Moraes, R. M. de. (2021). Uma Avaliação das Medidas de Associação e Risco Fuzzy. Journal of Health Informatics, 12. Recuperado de https://jhi.sbis.org.br/index.php/jhi-sbis/article/view/807
Edição
Seção
Artigo Original
Licença
A submissão de um artigo ao Journal of Health Informatics é entendida como exclusiva e que não está sendo considerada para publicação em outra revista. A permissão dos autores para a publicação de seu artigo no J. Health Inform. implica na exclusiva autorização concedida aos editores para incluí-lo na revista. Ao submeter um artigo, ao autor será solicitada a permissão eletrônica de um Termo de Transferência de Direitos Autorais. Uma mensagem eletrônica será enviada ao autor correspondente confirmando o recibo do manuscrito e o aceite da Declaração de Direito Autoral.
