Uma Avaliação das Medidas de Associação e Risco Fuzzy

Autores

  • Ana Cláudia Oliveira de Melo SBIS
  • Laisa Ribeiro de Sá
  • Rodrigo Pinheiro de Toledo Vianna
  • Ronei Marcos de Moraes

Palavras-chave:

Epidemiologia, Medidas de Análise de Risco, Teoria de Conjuntos Fuzzy

Resumo

Objetivo: Apresentar de forma inédita o comportamento gráfico das medidas de associação e risco fuzzy calculadas com base em um estudo caso-controle simulado e a nova medida da “razão de prevalência fuzzy”. Métodos: Simulou-se as funções de pertinência associadas aos eventos de um estudo caso-controle e calculou-se as medidas de associação e risco fuzzy e seus respectivos gráficos. Resultados:  O formato gráfico das curvas das medidas de associação e risco fuzzy para a um estudo caso-controle, revelaram que a odds ratio fuzzy estima satisfatoriamente a razão de risco fuzzy.  Conclusão: A nova razão de prevalência fuzzy é usada nos estudos epidemiológicos de prevalência. No estudo caso-controle a odds ratio fuzzy estima satisfatoriamente a razão de risco fuzzy como ocorre nas medidas clássicas e as curvas das medidas fuzzy revelaram uma informação mais verossímil a respeito da relação entre o risco de exposição e o desfecho em estudo.

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Publicado

15-03-2021

Como Citar

Melo, A. C. O. de, Sá, L. R. de, Vianna, R. P. de T., & Moraes, R. M. de. (2021). Uma Avaliação das Medidas de Associação e Risco Fuzzy. Journal of Health Informatics, 12. Recuperado de https://jhi.sbis.org.br/index.php/jhi-sbis/article/view/807

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