Localização de Núcleos Celulares em Citologia Oral usando Métodos de Deep Learning
Palavras-chave:
Citopatologia, Aprendizado Profundo, Neoplasias BucaisResumo
Objetivo: Verificar a melhor abordagem para a detecção precoce de câncer na análise de imagens provenientes de lâminas de cavidade oral coradas com Papanicolau. Método: São comparados os métodos de Deep Learning segmentação e detecção de objetos para localização de núcleos em imagens provenientes de lâminas de três diferentes pacientes. Resultado: O melhor resultado indica um IoU de 0,59 para a segmentação e 0,81 para a detecção de objetos. Conclusão: Os resultados mostram que a detecção de objetos usando o modelo Faster R-CNN possui potencial de ser usado juntamente com um modelo de classificação de imagens para auxiliar na detecção precoce de câncer. A base de imagens e os códigos usados foram disponibilizados publicamente.
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Publicado
15-03-2021
Como Citar
Matias, A. V., Cerentini, A., Macarini, L. A. B., Amorim, J. G. A., Pereira, R., Daltoé, F. P., & Von Wangenheim, A. (2021). Localização de Núcleos Celulares em Citologia Oral usando Métodos de Deep Learning. Journal of Health Informatics, 12. Recuperado de https://jhi.sbis.org.br/index.php/jhi-sbis/article/view/810
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