Localização de Núcleos Celulares em Citologia Oral usando Métodos de Deep Learning

Abstract

Objetivo: Verificar a melhor abordagem para a detecção precoce de câncer na análise de imagens provenientes de lâminas de cavidade oral coradas com Papanicolau. Método: São comparados os métodos de Deep Learning segmentação e detecção de objetos para localização de núcleos em imagens provenientes de lâminas de três diferentes pacientes. Resultado: O melhor resultado indica um IoU de 0,59 para a segmentação e 0,81 para a detecção de objetos. Conclusão: Os resultados mostram que a detecção de objetos usando o modelo Faster R-CNN possui potencial de ser usado juntamente com um modelo de classificação de imagens para auxiliar na detecção precoce de câncer. A base de imagens e os códigos usados foram disponibilizados publicamente.