Minería de datos en el diagnóstico de hipertensión con base en la Encuesta Nacional de Salud 2019

Autores/as

  • Nicolau Machado de Carvalho PUC Minas
  • Marco Paulo Soares Gomes PUC Minas
  • Luis Enrique Zárate PUC Minas

DOI:

https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1250

Palabras clave:

Descubrimiento de Conocimiento, Mineria de datos, Hipertensión

Resumen

La hipertensión es una enfermedad que afecta a gran parte de la población brasileña. Al tratarse de una enfermedad muy común, se conocen algunos de sus factores de riesgo, pero conocer el orden de importancia puede indicar nuevos conocimientos, sobre todo cuando el objetivo es diagnosticar la enfermedad. Recientemente se puso a disposición la Encuesta Nacional de Salud de 2019, que proporciona nuevas informaciones sobre la salud de la población brasileña. El objetivo es ayudar en el diagnóstico de personas que sufren Hipertensión Arterial Sistémica a través de un método de descubrimiento de conocimiento y clasificación por Random Forest. Los resultados alcanzaron una puntuación media F1 del 75%. Las conclusiones indican que el consumo de sal, mantenerse fuera del peso ideal, no practicar actividades físicas moderadas y fumar, en ese orden, son factores muy importantes para el diagnóstico de la enfermedad.

Biografía del autor/a

Nicolau Machado de Carvalho, PUC Minas

Bac., Ciência de Dados, PUC Minas, Belo Horizonte (MG), Brasil

Marco Paulo Soares Gomes, PUC Minas

Dr., Ciência de Dados, PUC Minas, Belo Horizonte (MG), Brasil

Citas

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Publicado

2024-11-19

Cómo citar

de Carvalho, N. M., Gomes, M. P. S., & Zárate, L. E. (2024). Minería de datos en el diagnóstico de hipertensión con base en la Encuesta Nacional de Salud 2019. Journal of Health Informatics, 16(Especial). https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1250

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