Optimización de la auditoría interna de los registros quirúrgicos: un enfoque basado en IA
DOI:
https://doi.org/10.59681/2175-4411.v17.2025.1478Palabras clave:
Auditoría hospitalaria, Inteligencia artificial, Aprendizado AutomáticoResumen
Profesional con sólida formación académica y vasta experiencia en el área de la salud, con énfasis en auditoría de sistemas y gestión hospitalaria. Estudiante de maestría en Ingeniería Biomédica por la Universidad Federal de Pernambuco (UFPE), con especializaciones en Auditoría de Sistemas de Salud, Enfermería Nefrológica, Enfermería de Cuidados Intensivos, Mediación de Conflictos y Comunicación No Violenta, además de MBA en Gestión Hospitalaria. Mi trayectoria profesional está marcada por mi trabajo como enfermera clínica y por la coordinación de equipos en unidades de salud especializadas (Nefrología). A lo largo de los años, he desarrollado un profundo conocimiento de las prácticas asistenciales, con énfasis en las áreas de Nefrología, Auditoría Hospitalaria y Gestión de Sistemas de Salud, siempre enfocado en mejorar la calidad de la atención al paciente. Actualmente trabajo en el sector de Tecnologías de la Información y Salud Digital (SETISD) y Contratación y Regulación (STCOR) del HC-UFPE, donde contribuyo directamente a la implementación de innovaciones tecnológicas en el entorno hospitalario, incluyendo el desarrollo de paneles de control e informes de gestión basados en datos. Mi formación complementaria incluye varios cursos cortos en áreas como planificación y gestión hospitalaria, prácticas integrativas y complementarias, salud digital, entre otros. Esta diversidad de titulaciones me permite tener una visión amplia y estratégica de la salud, combinando conocimientos técnicos con la capacidad de liderar e implementar proyectos innovadores.
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