Otimização da auditoria interna de prontuários cirúrgicos: uma abordagem com IA
DOI:
https://doi.org/10.59681/2175-4411.v17.2025.1478Palavras-chave:
Auditoria hospitalar, Inteligência Artificial, Aprendizado de máquinaResumo
Profissional com sólida formação acadêmica e vasta experiência na área da saúde, com ênfase em auditoria de sistemas e gestão hospitalar. Mestranda em Engenharia Biomédica pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), com especializações em Auditoria de Sistemas de Saúde, Enfermagem em Nefrologia, Enfermagem em Terapia Intensiva, Mediação de Conflitos e Comunicação Não-violenta, além de MBA em Gestão Hospitalar. Minha carreira é marcada pela atuação como enfermeira assistencial e pela coordenação de equipes em unidades especializadas de saúde (Nefrologia).Ao longo dos anos, desenvolvi um profundo conhecimento em práticas assistenciais, com destaques para as áreas de Nefrologia, Auditoria hospitalar e Gestão de sistemas de saúde, sempre focada na melhoria da qualidade da assistência ao paciente. Atualmente, atuo no setor de Tecnologia da Informação e Saúde Digital (SETISD) e Contratualização e Regulação (STCOR) do HC-UFPE, onde contribuo diretamente para a implementação de inovações tecnológicas no ambiente hospitalar, incluindo o desenvolvimento de painéis de controle e relatórios gerenciais baseados em dados.Minha formação complementar abrange diversos cursos de curta duração em áreas como planejamento e gestão hospitalar, práticas integrativas e complementares, saúde digital, entre outros. Essa diversidade de qualificações me permite uma visão ampla e estratégica da saúde, aliando conhecimento técnico à capacidade de liderar e implementar projetos inovadores.
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