Rendimiento de un chatbot clínico en la interpretación de la angiografía coronaria: un análisis comparativo con cardiólogos intervencionistas
DOI:
https://doi.org/10.59681/2175-4411.v18.2026.1577Palabras clave:
Cardiología, Salud cardiovascular, Tecnología biomédicaResumen
Objetivo: Investigar la precisión y la capacidad predictiva de un chatbot de IA para formular el manejo clínico basado en los resultados de la angiografía coronaria, comparando sus recomendaciones con las de los cardiólogos intervencionistas. Método: Se realizó un estudio comparativo de métodos mixtos en el sector de hemodinámica del estado de Paraíba, Brasil. Se seleccionaron quince cardiólogos intervencionistas para evaluar tres casos clínicos elaborados a partir de angiografías coronarias (CAG) de pacientes con SCA. Resultados: Se observó un acuerdo predominante en las preguntas P1 (92%) y P3 (77%), lo que indica una buena aceptación de los procedimientos en escenarios más lineales y alineados con los protocolos. En la P2, el 54% de los participantes expresó su desacuerdo con el procedimiento, lo que pone de manifiesto una mayor brecha entre la IA y el consenso de expertos en decisiones de revascularización más complejas. Conclusión: El chatbot mostró un rendimiento general satisfactorio en situaciones seleccionadas y puede servir como apoyo complementario para el cardiólogo intervencionista y como recurso de formación en actividades de extensión.
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Citas
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