Algoritmo evolutivo para predição de dados antropométricos infantis como apoio à tomada de decisão

Authors

  • Rúbia Eliza de Oliveira Schultz Ascari Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Câmpus Pato Branco
  • Beatriz Terezinha Borsoi Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Câmpus Pato Branco
  • Eliane Maria De Bortoli Fávero Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Câmpus Pato Branco

Keywords:

Técnicas de apoio para a decisão, Previsões, Antropometria, Inteligência Artificial

Abstract

Objetivo

: Reportar o emprego de um algoritmo de programação genética no contexto da predição para gerar automaticamente uma equação matemática que represente o mais próximo possível a curva de crescimento infantil (referentes a peso e altura) registrada historicamente. Método: O algoritmo de programação genética proposto está focado na indução de equações matemáticas, executando o processo chamado de regressão simbólica sobre dados de quatro crianças do sexo masculino. Resultado: Observou-se que a curva gerada torna-se mais próxima da curva de crescimento nos últimos pontos de treinamento. Assim, quanto maior o número de dados para treinamento, maior a precisão da predição. Conclusão: A abordagem proposta retrata tendências de evolução com base em informações do histórico da criança analisada e pode ser utilizada para identificar precocemente possíveis problemas de desnutrição, obesidade e outros aspectos relacionados ao desenvolvimento físico, servindo de auxílio na tomada de decisão por parte de especialistas da área da saúde.

Author Biographies

Rúbia Eliza de Oliveira Schultz Ascari, Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Câmpus Pato Branco

Professora da UTFPR - Câmpus Pato Branco

Departamento de Informática

Beatriz Terezinha Borsoi, Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Câmpus Pato Branco

Professora da UTFPR - Câmpus Pato Branco

Departamento de Informática

Eliane Maria De Bortoli Fávero, Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Câmpus Pato Branco

Professora da UTFPR - Câmpus Pato Branco

Departamento de Informática

Published

2013-03-29

How to Cite

Ascari, R. E. de O. S., Borsoi, B. T., & Fávero, E. M. D. B. (2013). Algoritmo evolutivo para predição de dados antropométricos infantis como apoio à tomada de decisão. Journal of Health Informatics, 5(1). Retrieved from https://jhi.sbis.org.br/index.php/jhi-sbis/article/view/227

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