Inteligência artificial e saúde materna: a experiência da Caren em Goiás

Autores

  • Matheus Saraiva Alcino Secretaria de Estado de Saúde
  • Pedro Manuel Rodrigues Secretaria de Estado de Saúde
  • Wanderson da Silva Marques Secretaria de Estado de Saúde
  • Carlos Augusto Gonçalves Tibiriça Secretaria de Estado de Saúde
  • Willian Farias Carvalho Oliveira Secretaria de Estado de Saúde
  • Diogo Antônio Leal Secretaria de Estado de Saúde

DOI:

https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1271

Palavras-chave:

Otimização de cuidados neonatais, Inteligência Artificial em Saúde Materna, Caren

Resumo

Objetivo: A aplicação Caren tem como objetivo aprimorar a gestão dos cuidados neonatais em hospitais públicos de Goiás, utilizando inteligência artificial para prever níveis de atenção médica a recém-nascidos. Método: a aplicação emprega um modelo preditivo supervisionado, treinado com dados do Sistema Único de Saúde, com técnicas de integração e subamostragem para lidar com desbalanceamento. Resultados: os resultados mostram que o modelo escolhido, ao priorizar a revocação, demonstrou eficácia, destacando uma abordagem conservadora. A análise temporal indica a necessidade de precaução nas predições após o primeiro dia de vida. Conclusão: A Caren é uma ferramenta inovadora para a gestão eficiente dos recursos neonatais, sinalizando avanços na saúde materna.

Biografia do Autor

Matheus Saraiva Alcino, Secretaria de Estado de Saúde

Cientista de dados, Gerência de Inovação, Secretaria de Estado de Saúde, Goiânia (GO), Brasil.

Pedro Manuel Rodrigues, Secretaria de Estado de Saúde

Cientista de dados, Gerência de Inovação, Secretaria de Estado de Saúde, Goiânia (GO), Brasil.

Wanderson da Silva Marques, Secretaria de Estado de Saúde

Cientista de dados, Gerência de Inovação, Secretaria de Estado de Saúde, Goiânia (GO), Brasil.

Carlos Augusto Gonçalves Tibiriça, Secretaria de Estado de Saúde

Cientista de dados, Gerência de Inovação, Secretaria de Estado de Saúde, Goiânia (GO), Brasil.

Willian Farias Carvalho Oliveira, Secretaria de Estado de Saúde

Cientista de dados, Gerência de Inovação, Secretaria de Estado de Saúde, Goiânia (GO), Brasil.

Diogo Antônio Leal, Secretaria de Estado de Saúde

Cientista de dados, Gerência de Inovação, Secretaria de Estado de Saúde, Goiânia (GO), Brasil.

Referências

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Publicado

19-11-2024

Como Citar

Alcino, M. S., Rodrigues, P. M., Marques, W. da S., Tibiriça, C. A. G., Oliveira, W. F. C., & Leal, D. A. (2024). Inteligência artificial e saúde materna: a experiência da Caren em Goiás. Journal of Health Informatics, 16(Especial). https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1271

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