Algoritmo de pareamento para geração de base homogênea para estudo de caso-controle
DOI:
https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1293Palavras-chave:
Big Data, Estudo Caso-Controle, Algoritmo de pareamentoResumo
Objetivo: gerar bases de controle balanceadas em relação a base de casos para estudo caso-controle (ECC) e, com isso, minimizar o viés de seleção. Método: implementação e avaliação de um algoritmo de pareamento para gerar bases de controle homogêneas, a partir das características da base de casos. Resultados: o algoritmo é capaz de produzir um arquivo de controle homogêneo, com as mesmas características da base de controle, através de três conjuntos de dados reais distintos. Ainda, o algoritmo é genérico e fácil de usar, podendo ser adotado para qualquer estudo de caso. Conclusão: o algoritmo tem potencial para ajudar a comunidade científica, aumentando a confiabilidade das pesquisas realizadas através de estudo caso-controle, gerando uma base de dados homogênea, ajudando a evitar o viés de seleção.
Referências
Tenny, S., Kerndt, C., and Hoffman, M. (2023). Case control studies. StatPearls.
Haley, K. E. and Huber, K. E. (2023). Chapter 38 - case-control study. In Eltorai, A. E., Bakal, J. A., Kim, D. W., and Wazer, D. E., editors, Translational Radiation Oncology, Handbook for Designing and Conducting Clinical and Translational Research, pages 223–229. Academic Press DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-323-88423-5.00091-1
Rose, S. and Laan, M. J. (2009). Why match? investigating matched case-control study
designs with causal effect estimation. The international journal of biostatistics, 5(1)
Pinto, R., Polmann, H., Massignan, C., Stefani, C. M., and de L. Canto, G. (2021). Tipos
de vieses em estudos observacionais
Dash, S., S. S. S. M. e. a. (2019). Big data in healthcare: management, analysis and future prospects. J Big Data, 6(54). DOI: https://doi.org/10.1186/s40537-019-0217-0
Stanfill, B., Reehl, S., Bramer, L., Nakayasu, E. S., Rich, S. S., Metz, T. O., Rewers, M.,
Webb-Robertson, B. J., and Group, T. S. (2019). Extending classification algorithms
to case-control studies. Biomedical engineering and computational biology, 10
Mendes, G. P., Pôrto, L. C. M. S., Lima, C., Santiago, H., Almeida, S., and Sena, A. C.
(2023). Análise da prevalência de alelos hla em pacientes com covid-19. Journal of Health Informatics, 15(Especial)
Epi Info. Epi Info. Accessed: 2022-04-02
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
A submissão de um artigo ao Journal of Health Informatics é entendida como exclusiva e que não está sendo considerada para publicação em outra revista. A permissão dos autores para a publicação de seu artigo no J. Health Inform. implica na exclusiva autorização concedida aos editores para incluí-lo na revista. Ao submeter um artigo, ao autor será solicitada a permissão eletrônica de um Termo de Transferência de Direitos Autorais. Uma mensagem eletrônica será enviada ao autor correspondente confirmando o recibo do manuscrito e o aceite da Declaração de Direito Autoral.
