Inteligencia artificial como copiloto de la atención en rehabilitación: estudio clínico observacional de un modelo híbrido de telerrehabilitación

Resumen

Objetivo: Evaluar la viabilidad y señales preliminares de desempeño clínico de una plataforma de telerrehabilitación musculoesquelética en modelo digital/híbrido, apoyada por inteligencia artificial y visión por computadora, en personas con dolor lumbar crónico. Métodos: Estudio clínico piloto observacional con 50 participantes seguidas durante 12 semanas. Se comparó una línea de cuidado digital/híbrida, con telemonitoreo, retroalimentación durante la ejecución de los ejercicios y supervisión fisioterapéutica, con la atención fisioterapéutica presencial estándar. Se evaluaron el dolor, la discapacidad funcional y la ejecución de los ejercicios prescritos. Resultados: Ambos grupos presentaron mejoría del dolor y de la discapacidad funcional. El grupo Digital mostró desempeño clínico comparable al del grupo Convencional, con evidencia preliminar de no inferioridad en cuanto al dolor dentro del margen clínico de 2 puntos. La ejecución de los ejercicios fue mayor en el grupo Digital (70%) que en el grupo Convencional (50%). Conclusión: Los hallazgos indican viabilidad, desempeño clínico comparable y potencial operativo del modelo digital/híbrido. Por tratarse de un estudio piloto observacional, los resultados deben confirmarse en estudios controlados, aleatorizados, multicéntricos y con evaluación económica.