Matriz de Competências em Informática em Saúde e Saúde Digital: um framework interprofissional para sistemas de saúde inteligentes

Proposta da Sociedade Brasileira de Informática em Saúde para formação, avaliação e governança

Autores

DOI:

https://doi.org/10.59681/2175-4411.v18.2026.1635

Palavras-chave:

Informática em Saúde, Saúde Digital, Competências Profissionais, Educação Interprofissional, Inteligência Artificial

Resumo

A transformação digital em saúde tem ampliado a necessidade de referenciais estruturados para orientar a formação, a avaliação e a certificação de profissionais em contextos assistenciais, educacionais, gerenciais e de pesquisa. Este artigo apresenta a Matriz de Competências em Informática em Saúde e Saúde Digital proposta pela Sociedade Brasileira de Informática em Saúde (SBIS), com enfoque interprofissional e alinhamento às demandas contemporâneas dos sistemas de saúde inteligentes. Trata-se de um estudo de atualização e ampliação de documento previamente publicado, desenvolvido por consenso técnico-científico entre especialistas, com base em revisão documental estruturada de referenciais nacionais e internacionais, incluindo IMIA, OMS, HIMSS, UNESCO, União Europeia, OPAS e literatura recente sobre inteligência artificial, governança de dados, interoperabilidade, educação digital e ética algorítmica. A matriz foi organizada em 13 domínios de competência e em quatro níveis progressivos de complexidade, abrangendo desde fundamentos de informática em saúde e alfabetização informacional até governança estratégica, inteligência artificial clínica e operacional, interoperabilidade, segurança, experiência do usuário, analytics, sustentabilidade digital e educação apoiada por tecnologias inteligentes. O modelo também incorpora, de forma transversal, a distinção entre inteligência artificial explícita e implícita, ampliando sua aplicabilidade à formação, ao desenvolvimento profissional e à governança institucional. Conclui-se que a matriz constitui um referencial estruturante para currículos, residências, certificações, políticas institucionais e estratégias nacionais, contribuindo para uma transformação digital ética, segura, interprofissional e orientada às necessidades do SUS.

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Biografia do Autor

Grace T M Dal Sasso , UFSC

Fundadora da NurseVox e IA na Enfermagem
Professora Associada da UFSC (Informática em Saúde, Saúde Digital e IA Clínica)
Bolsista Fulbright Professor Visitante Columbia University, Mmebro da HIMSS e AMIA e Vice-presidente da SBIS

Antonio C. O. Lira, Diretor Médico Regional Oncologia D'Or, Professor em Medicina na USCS e Presidente da Sociedade Brasileira de Informática em Saúde

Diretor Médico Regional Oncologia D'Or, Professor em Medicina na USCS e Presidente da Sociedade Brasileira de Informática em Saúde

Heimar de Fatima Marin, Universidade Federal de São Paulo

Professor Emérito de Informática em Saúde e Enfermagem, UNIFESP Presidente da Academia Internacional de Ciências da Saúde em Informática/Estados Unidos

Juliano Gaspar, Virtual Care e Universidade Federal de Minas Gerais

Business Developer ,  Professor e Pesquisador em Informática em Saúde e Saúde Digital

Analista de Sistemas 

Referências

BAUCHNER, H. et al. AI, health, and health care today and tomorrow: the JAMA summit. JAMA. 2025. doi:10.1001/jama.2025.1849

BICHEL-FINDLAY, J. et al. Recommendations of the International Medical Informatics Association (IMIA) on Education in Biomedical and Health Informatics: Second Revision. International Journal of Medical Informatics, v. 170, 104908, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2022.104908

BRASIL. Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações (MCTI). Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA). Brasília: MCTI, 2024. Disponível em: https://www.gov.br/mcti/pt-br/acompanhe-o-mcti/noticias/2024/07/plano-brasileiro-de-ia-tera-supercomputador-e-investimento-de-r-23-bilhoes-em-quatro-anos/ia_para_o_bem_de_todos.pdf/view

CAR, J.; ONG, Q.C.; ERLIKH-FOX, T. et al. The digital health competencies in medical education framework: An international consensus statement based on a Delphi study. JAMA Network Open, v. 8, n. 1, e2453131, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2024.53131

DAL SASSO, G. T. M.; MARIN, H.; PERES, H. H. C.; GASPAR, J. de S. Domínios, competências e habilidades em informática em saúde e saúde digital: análise documental. Journal of Health Informatics, São Paulo, v. 16, n. 1, 2024. Disponível em: https://jhi.sbis.org.br/index.php/jhi-sbis/article/view/1440

DAN, B. et al. The AI-augmented clinician: Are we ready? Dev Med Child Neurol. 2025. doi:10.1111/dmcn.16291

DE GAGNE, J.C. The state of artificial intelligence in nursing education: Past, present, and future directions. International Journal of Environmental Research and Public Health, v. 20, n. 6, 4884, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.3390/ijerph20064884

EUROPEAN COMMISSION. European Declaration on Digital Rights and Principles for the Digital Decade. Brussels, 2023. Disponível em: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/european-declaration-digital-rights-and-principles

EUROPEAN COMMISSION; JOINT RESEARCH CENTRE. COSGROVE, J.; CACHIA, R. DigComp 3.0: The Digital Competence Framework. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2025. Disponível em: https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC144121

EUROPEAN UNION. Artificial Intelligence Act (AI Act). Brussels, 2024. Disponível em: https://artificialintelligenceact.eu/. Acesso em: 3 mar. 2026.

GOSAK, L. et al. The ChatGPT effect and transforming nursing education with generative AI: Discussion paper. Nurse Education in Practice, v. 75, 103888, 2024. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38219503/

HEALTHCARE INFORMATION AND MANAGEMENT SYSTEMS SOCIETY (HIMSS). CPHIMS Review Guide: Preparing for Success in Healthcare Information and Management Systems. 4. ed. Boca Raton: CRC Press, 2021. 330 p. ISBN 9780367566254.

HIMSS. Digital Health: A Framework for Healthcare Transformation. Chicago (IL): HIMSS, 2022. Disponível em: https://www.himss.org/sites/hde/files/media/file/2022/12/21/dhi-white-paper.pdf

HIMSS ANALYTICS. Digital Health Indicator. Chicago: HIMSS, 2022. Disponível em: https://www.himss.org/maturity-models/digital-health-indicator/

HWANG, W.Y.K.; TING, D.S.W. Augmented intelligence: an emerging paradigm for AI in healthcare. Ann Acad Med Singap. 2025;54(11):732-735. doi:10.47102/annals-acadmedsg.2025184

KIM, T.W. Application of artificial intelligence chatbots, including ChatGPT, in education, scholarly work, programming, and content generation and its prospects: a narrative review. Journal of Educational Evaluation for Health Professions, v. 20, 2023. Disponível em: https://jeehp.org/journal/view.php?number=502

LEE, K. H. et al. The Status and Future of Biomedical and Health Informatics Education Worldwide: A 2024 Review. e-Health Informatics Journal, 2024. Disponível em: https://e-hir.org/journal/view.php?doi=10.4258/hir.2024.30.2.113

MIKKONEN, K. et al. Competência em saúde digital entre profissionais de saúde: uma análise transversal de clusters em 19 países e regiões. Int J Nurs Stud. 2026 abr;176:105348. doi: 10.1016/j.ijnurstu.2026.105348. Epub 2026 21 de jan. PMID: 41621343.

PAHO. Electronic Health Records and the Importance of Documentation for IS4H. Washington, DC: PAHO, 2022. Disponível em: https://iris.paho.org/items/e889fc11-d748-46b2-ae14-9b7f819bfb74

ROYLE, R.; HANSEN, D. Connected Care: Digital Health in Australia. Melbourne: Monash University Publishing, 2024. ISBN 978-1922979964. Disponível em: https://dokumen.pub/download/connected-care-digital-health-in-australia-9781922979988-9781922979964-9781922979971.html

SOCIEDADE BRASILEIRA DE INFORMÁTICA EM SAÚDE (SBIS). Home. São Paulo: SBIS, 2026. Disponível em: https://sbis.org.br. Acesso em: 6 abr. 2026.

UNESCO. Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. Paris: UNESCO, 2021. Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137

WORLD HEALTH ORGANIZATION (WHO). Global Strategy on Digital Health 2020–2025. Geneva: WHO, 2021. Disponível em: https://www.who.int/docs/default-source/documents/gs4dhdaa2a9f352b0445bafbc79ca799dce4d.pdf

WORLD HEALTH ORGANIZATION (WHO). World Health Assembly endorses extension of the Global Digital Health Strategy to 2027. Geneva: WHO, 23 May 2025. Disponível em: https://www.who.int/news/item/23-05-2025-world-health-assembly-endorses-extension-of-the-global-digital-health-strategy-to-2027. Acesso em: 3 mar. 2026.

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Publicado

14-05-2026

Como Citar

Dal Sasso, G. M., Lira, A. C. O. de, Marin, H. de F., & Gaspar, J. de S. (2026). Matriz de Competências em Informática em Saúde e Saúde Digital: um framework interprofissional para sistemas de saúde inteligentes: Proposta da Sociedade Brasileira de Informática em Saúde para formação, avaliação e governança. Journal of Health Informatics, 18(1), 1635. https://doi.org/10.59681/2175-4411.v18.2026.1635

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