Decision support system for control of the Chagas disease

Autores

  • Ary Henrique Morais Oliveira Universidade Federal do Tocantins
  • Lesliê Cardoso Silva Instituto Federal Educação, Ciência e Tecnologia do Tocantins (IFTO) Ciência da Computação, Universidade Federal do Tocantins (UFT)
  • Warley Gramacho Ciência da Computação, Universidade Federal do Tocantins (UFT)
  • Glenda Michele Botelho Ciência da Computação, Universidade Federal do Tocantins (UFT)

Palavras-chave:

Chagas Disease, Health Information Systems, Information Management

Resumo

Objective: This paper presents the DSS-Chagas information system for activities management of control and combat of Chagas’ disease. The system was developed to provide organization and optimization in the data tabulation activities, infestation index monitoring, identification of the disease vector behavior and domiciles research. Methods: DSS-Chagas was developed with methods and tools of agile development with the Scrum methodology, based on protocols, guidelines and policies for disease eradication and control in the Tocantins State. Results: The construction and implantation of a tool to support the decision-making process in health surveillance through technical reports based on information recorded about the disease. Conclusion: DSS-Chagas ensures organization and accuracy of information, as well as effective monitoring and optimization in the processes, allowing more assertive decisions making in disease prevention and control.

Biografia do Autor

Ary Henrique Morais Oliveira, Universidade Federal do Tocantins

Professor Adjunto do Curso de Ciência da Computação da Universidade Federal do Tocantins, Atualmente coordenador do curso.

Lesliê Cardoso Silva, Instituto Federal Educação, Ciência e Tecnologia do Tocantins (IFTO) Ciência da Computação, Universidade Federal do Tocantins (UFT)

Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Tocantins (UFT). Atualmente atua como Assistente de Laboratório no Insituto Federal Educação, Ciência e Tecnologia do Tocantins (IFTO)

Warley Gramacho, Ciência da Computação, Universidade Federal do Tocantins (UFT)

Professor do Curso de Ciência da Computação da Universidade Federal do Tocantins, Campus Palmas-TO. Doutor em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE/UFRJ (2013). Atua nas áreas de Matemática Computacional e Otimização. Realizou Pós-doutorado no Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, IRISA, França.

Glenda Michele Botelho, Ciência da Computação, Universidade Federal do Tocantins (UFT)

Professora do Curso de Ciência da Computação da Universidade Federal do Tocantins, Campus Palmas-TO. Doutora em Ciência da Computação e Matemática Computacional pela ICMC/USP (2014). Atua nas áreas de Inteligência Computacional e Processamento de Imagens.

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Publicado

11-05-2018

Como Citar

Oliveira, A. H. M., Silva, L. C., Gramacho, W., & Botelho, G. M. (2018). Decision support system for control of the Chagas disease. Journal of Health Informatics, 10(2). Recuperado de https://jhi.sbis.org.br/index.php/jhi-sbis/article/view/595

Edição

Seção

Artigo Original

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