Processamento de Linguagem Natural na Identificação de Alérgenos em Rótulos Alimentares: Uma Aplicação no Contexto Brasileiro
DOI:
https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1325Palavras-chave:
Processamento de Linguagem Natural, Hipersensibilidade Alimentar, Rotulagem de AlimentosResumo
Objetivo: Alergias alimentares impactam parte significativa da população, apresentando desafios para a saúde pública. A abordagem para o manejo dessas alergias exige a eliminação de alimentos que as desencadeiam. Entretanto, ler e interpretar rótulos de alimentos é desafiador devido à nomenclatura variada e inconsistente, bem como à falta de regulamentação adequada. Para o contexto brasileiro, propomos uma solução de Processamento de Linguagem Natural, que será integrada a um aplicativo móvel dedicado. Método: Para o reconhecimento das diversas nomenclaturas associadas aos quatro principais alérgenos, foi desenvolvido um banco de dados de alérgenos e um modelo de reconhecimento de entidades nomeadas, além de funções de pré-processamento de texto. Resultados: a avaliação dos modelos obteve uma precisão média de 96.50. Conclusão: Esta solução apoia a promoção de práticas alimentares mais seguras para indivíduos com alergias alimentares, fornecendo suporte tecnológico para obter informações sobre a presença de alérgenos em alimentos.
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