Aplicação de Análise de Cluster em dados integrados de um estudo prospectivo: projeto epidoso como cenário

Autores

  • Frederico Molina Cohrs Universidade Federal de São Paulo Departamento de Informática em Saúde
  • Fernando Sequeira Sousa Universidade Federal de São Paulo Departamento de Informática em Saúde
  • Josceli Maria Tenório Universidade Federal de São Paulo Departamento de Informática em Saúde
  • Luiz Roberto Ramos Universidade Federal de São Paulo Departamento de Informática em Saúde
  • Ivan Torres Pisa Universidade Federal de São Paulo Departamento de Informática em Saúde

Palavras-chave:

Análise por conglomerado, Epidemiologia, Envelhecimento, Internet, Sistemas de gerenciamento de base de dados

Resumo

Objetivo

: Este estudo apresenta o reforço nas comunicações entre grupos de pesquisadores com o benefício de portais web, assim como buscou um olhar diferente na análise dos dados de um estudo de coorte possibilitando identificar grupos de indivíduos com características socioeconômicas e agravos ou vulnerabilidades semelhantes para um melhor desenho de promoção de saúde. Método: Estudo exploratório, de abordagem qualitativa e quantitativa, analítico, do tipo estudo de caso. Resultados: Os dados foram normalizados e transferidos para uma base de dados relacional. O portal web permitiu acesso mais seguro aos dados e com alta disponibilidade. Das 207 variáveis iniciais, apenas 56 foram selecionadas da análise de cluster, na qual foram identificados três grupos de indivíduos. Conclusões: Pesquisas longitudinais com vários grupos de pesquisa necessitam usar bases relacionais com alta disponibilidade e segurança. O acesso aos dados pode ser feito por meio da Internet com acesso controlado. A identificação de grupos permite uma promoção e comunicação em saúde com melhores resultados.

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Publicado

29-03-2013

Como Citar

Cohrs, F. M., Sousa, F. S., Tenório, J. M., Ramos, L. R., & Pisa, I. T. (2013). Aplicação de Análise de Cluster em dados integrados de um estudo prospectivo: projeto epidoso como cenário. Journal of Health Informatics, 5(1). Recuperado de https://jhi.sbis.org.br/index.php/jhi-sbis/article/view/231

Edição

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Artigo Original

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