Detecção Automática de Pontos Cefalométricos: Uma Revisão Crítica e Sistemática
Palavras-chave:
Cefalometria, Inteligência Artificial, Ortodontia CorretivaResumo
Objetivo:
Apresentar uma revisão bibliográfica crítica e sistemática sobre detecção automática de pontos cefalométricos, a qual servirá de base para o desenvolvimento de novas técnicas. Método: O levantamento bibliográfico foi realizado por pesquisas em bases de dados como o ISI Web of Science Citation Index e na web. Resultados: Foram realizados dois tipos de análises: (1) foram analisados os resultados da detecção dos pontos cefalométricos Násio, Orbitário e Sella por serem objetos de estudo em todos os trabalhos selecionados; (2) foi realizada uma avaliação geral dos resultados apresentados em cada trabalho, em função da grande diferença nos resultados obtidos dentro de uma mesma abordagem. Conclusão: Pôde-se concluir que a melhor técnica para detectar um ponto cefalométrico nem sempre apresenta o mesmo desempenho na detecção de outros pontos. Pode-se observar também que para uma mesma abordagem, os resultados apresentados pelas técnicas são diferentes para um mesmo ponto.Downloads
Publicado
16-03-2014
Como Citar
Angelo, M. F., & Bertoni, F. C. (2014). Detecção Automática de Pontos Cefalométricos: Uma Revisão Crítica e Sistemática. Journal of Health Informatics, 6(1). Recuperado de https://jhi.sbis.org.br/index.php/jhi-sbis/article/view/287
Edição
Seção
Artigo de Revisão
Licença
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