Detecção Automática de Pontos Cefalométricos: Uma Revisão Crítica e Sistemática

Autores

  • Michele Fúlvia Angelo Universidade Estadual de Feira de Santana - UEFS
  • Fabiana Cristina Bertoni Universidade Estadual de Feira de Santana - UEFS

Palavras-chave:

Cefalometria, Inteligência Artificial, Ortodontia Corretiva

Resumo

Objetivo:

Apresentar uma revisão bibliográfica crítica e sistemática sobre detecção automática de pontos cefalométricos, a qual servirá de base para o desenvolvimento de novas técnicas. Método: O levantamento bibliográfico foi realizado por pesquisas em bases de dados como o ISI Web of Science Citation Index e na web. Resultados: Foram realizados dois tipos de análises: (1) foram analisados os resultados da detecção dos pontos cefalométricos Násio, Orbitário e Sella por serem objetos de estudo em todos os trabalhos selecionados; (2) foi realizada uma avaliação geral dos resultados apresentados em cada trabalho, em função da grande diferença nos resultados obtidos dentro de uma mesma abordagem. Conclusão: Pôde-se concluir que a melhor técnica para detectar um ponto cefalométrico nem sempre apresenta o mesmo desempenho na detecção de outros pontos. Pode-se observar também que para uma mesma abordagem, os resultados apresentados pelas técnicas são diferentes para um mesmo ponto.

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Biografia do Autor

Michele Fúlvia Angelo, Universidade Estadual de Feira de Santana - UEFS

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Fabiana Cristina Bertoni, Universidade Estadual de Feira de Santana - UEFS

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Publicado

16-03-2014

Como Citar

Angelo, M. F., & Bertoni, F. C. (2014). Detecção Automática de Pontos Cefalométricos: Uma Revisão Crítica e Sistemática. Journal of Health Informatics, 6(1). Recuperado de https://jhi.sbis.org.br/index.php/jhi-sbis/article/view/287

Edição

Seção

Artigo de Revisão

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