Segmentação e quantificação automática de biofilme em imagens de prótese dentária

Autores

  • Thaine Cravo Marques dos Santos SBIS
  • Camila Borba de Araújo
  • Cláudia Helena Lovato da Silva
  • Joaquim Cezar Felipe

Palavras-chave:

Processamento de Imagem Assistida por Computador, Diagnóstico por Computador, Prótese dentária

Resumo

Objetivo: Desenvolver um método inédito e uma ferramenta computacional para segmentação e quantificação automática de biofilme em próteses totais dentárias para avaliação da eficácia de métodos de higiene na remoção do biofilme. Métodos: O método de segmentação é baseado em técnica de segmentação por cor, com operações de morfologia matemática. Para o desenvolvimento, foram utilizadas a linguagem de programação C++ e a biblioteca OpenCV, no ambiente Microsoft Visual Studio. Foram utilizadas 90 imagens de prótese. O método foi avaliado por meio das medidas de Similaridade de Área, precisão, acurácia, sensibilidade e especificidade, tendo como referência quatro imagens em que a segmentação e a análise foram realizadas por especialistas. Resultados: O método apresentou valores médios de 87% e 91% nas medidas de acurácia e especificidade, respectivamente. Conclusão: O aplicativo é uma ferramenta em potencial para auxiliar na avaliação da eficácia de métodos de higiene na remoção do biofilme.

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Publicado

15-03-2021

Como Citar

Santos, T. C. M. dos, Araújo, C. B. de, Silva, C. H. L. da, & Felipe, J. C. (2021). Segmentação e quantificação automática de biofilme em imagens de prótese dentária. Journal of Health Informatics, 12. Recuperado de https://jhi.sbis.org.br/index.php/jhi-sbis/article/view/818

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