Classificando Graus de Pterígio Utilizando Aprendizado de Máquina
Palavras-chave:
Pterígio, Aprendizado de Máquina, Redes Neurais de ComputaçãoResumo
Objetivos: Pterígio é uma condição ocular resultante do crescimento de tecido subconjuntival ao longo da córnea, podendo comprometer a visão quando em grau avançado. Essa condição é particularmente comum entre trabalhadores frequentemente expostos à luz, muitos dos quais vivem em regiões com acesso precário à rede de saúde, o que naturalmente dificulta o diagnóstico. Este trabalho apresenta uma abordagem automatizada para a classificação de graus de avanço de Pterígio usando redes neurais a partir de imagens. Métodos: Para validar a abordagem proposta, é utilizado e disponibilizado um novo banco de dados de imagens em diversos graus de avanço da patologia. Resultados: Dentre os modelos avaliados, destacam-se as redes neurais convolucionais, obtendo acurácia média de 95%. Conclusão: Uma nova base de dados foi disponibilizada. Adicionalmente, planeja-se disponibilizar o método na forma de um aplicativo móvel.
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Publicado
15-03-2021
Como Citar
Nascimento, E. J. F. do, Cavalcante, D. V., Abreu, A. C. S., Mesquita, D. P. P., & Souza Júnior, A. H. de. (2021). Classificando Graus de Pterígio Utilizando Aprendizado de Máquina. Journal of Health Informatics, 12. Recuperado de https://jhi.sbis.org.br/index.php/jhi-sbis/article/view/822
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