Pré-processamento para mineração de dados sobre beneficiários de planos de saúde suplementar
Palabras clave:
Inteligência Artificial, Mineração de Dados, Planos de Pré-Pagamento em SaúdeResumen
Objetivo: O objetivo é preparar dados de um PSS para facilitar a utilização por algoritmos de mineração de dados (MD) e demonstrar uma metodologia para sua preparação. Métodos: Os métodos utilizados para preparar os dados foram propostos por Fayyad: entender o domínio da aplicação; criação de um conjunto de dados alvo; limpeza dos dados, redução e projeção dos dados. Essa metodologia foi aplicada de forma iterativa e interativa: iterativa porque realizou-se consultas a analistas de domínio e interativa porque alguns processos se repetem no decorrer da preparação. Resultados: Conseguiu-se organizar os dados, originalmente em um banco de dados relacional, em apenas uma tabela e reduzir o número de atributos em mais de 50%, além reduzir a quantidade de instâncias em 14%. Conclusão: Demonstrou-se um pré-processamento sobre dados de um PSS e obteve-se dados adequados para serem utilizados por algoritmos de MD.
Descargas
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Vale la licencia indicada en cada artículo, en su página y en el PDF. A partir del volumen 18 (2026), el Journal of Health Informatics adopta la licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0), que permite copiar, distribuir, adaptar y reutilizar el contenido para cualquier fin, siempre que se cite la autoría y la fuente original. Los artículos publicados hasta 2025 permanecen bajo la licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0).