Una herramienta para contar alelos en nubes computacionales

Autores/as

  • Marcio Nogueira Pereira Silva Universidade do Estado do Rio de Janeiro
  • Luís Cristóvão Pôrto Universidade do Estado do Rio de Janeiro
  • Alexandre da Costa Sena Universidade do Estado do Rio de Janeiro

DOI:

https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1312

Palabras clave:

Grandes datos, Nubes Computacionales, Alelos HLA

Resumen

Objetivo: desarrollar un marco para realizar comparaciones antropológicas, clasificar alelos, inferir el tiempo de espera de los pacientes que requieren trasplantes, entre otros análisis. Método: comparación de alelos de donantes y pacientes mediante un algoritmo de búsqueda para realizar análisis, basado en recuentos de alelos. Para reducir el tiempo de ejecución de los análisis, se optimizaron y paralelizaron las consultas, permitiendo su ejecución eficiente en las nubes informáticas. Resultados: el framework es capaz de realizar análisis en segundos, incluso en una base de datos que contiene más de 5 millones de registros. Conclusión: el marco propuesto tiene el potencial de ayudar a los médicos/investigadores a obtener información para mejorar el proceso de donación de órganos entre donantes no emparentados.

Biografía del autor/a

Marcio Nogueira Pereira Silva, Universidade do Estado do Rio de Janeiro

PhD student, Institute of Mathematics and Statistics, Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro (RJ), Brasil.

Luís Cristóvão Pôrto, Universidade do Estado do Rio de Janeiro

PhD/Professor, Histocompatibility and Cryopreservation Laboratory, Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro (RJ), Brasil.

Alexandre da Costa Sena, Universidade do Estado do Rio de Janeiro

PhD/Professor, Institute of Mathematics and Statistics, Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro (RJ), Brasil.

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Publicado

2024-11-19

Cómo citar

Silva, M. N. P., Pôrto, L. C., & Sena, A. da C. (2024). Una herramienta para contar alelos en nubes computacionales. Journal of Health Informatics, 16(Especial). https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1312

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