Desarrollo de un método para evaluar aplicaciones móviles de salud
DOI:
https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1320Palabras clave:
Seguridad del paciente, Salud Digital, Evaluación de Tecnología BiomédicaResumen
Objetivo: La creciente disponibilidad de aplicaciones de salud pone de relieve la necesidad de garantizar información confiable, promover la adherencia al tratamiento recomendado por los profesionales de la salud y prevenir riesgos derivados de información inexacta o inadecuada. Sin embargo, la falta de métodos para evaluar estas aplicaciones dificulta la selección. Se desarrolló un método basado en la literatura, las necesidades de los usuarios y profesionales, las mejores prácticas y la evidencia científica. Método: El método combina la revisión sistemática de la literatura y el desarrollo experimental, manifestado en forma de cuestionario, validado por expertos. Resultados: Desarrollo del método de evaluación de aplicaciones en salud. Conclusión: Se hicieron pequeños ajustes. El análisis Kappa de Fleiss indica una reproducibilidad satisfactoria.
Citas
Choi W, Wang S, Lee Y, Oh H, Zheng Z. A systematic review of mobile health technologies to support self-management of concurrent diabetes and hypertension. Journal of the American Medical Informatics Association. 1o de junho de 2020;27(6):939–45.
Agarwal P, Gordon D, Griffith J, Kithulegoda N, Witteman HO, Sacha Bhatia R, et al. Assessing the quality of mobile applications in chronic disease management: a scoping review. npj Digit Med. 10 de março de 2021;4(1):46.
Wiethoff I, Evers SMAA, Michels M, Hiligsmann M. An introduction to health technology assessment and health economic evaluation: an online self-learning course. Neth Heart J. 1o de junho de 2023;31(6):219–25.
Garfield S, Armstrong S, Nguyen J, Hildreth C, Wu B, James I, et al. Are Health Technology Assessments Keeping Pace with Health Equity Priorities: A Review of Existing Approaches and Discussion of Emerging Practices. Medical Research Archives [Internet]. 26 de junho de 2023 [citado 5 de novembro de 2023];11(6). Disponível em: https://esmed.org/MRA/mra/article/view/3903
Ferauche TMY, Silva JJ, Ito M. Proposal for the Protocol for Assessment of mHealth: QRAMHe. CONTECSI - International Conference on Information Systems and Technology Management [Internet]. 2024;(20). Disponível em: https://www.tecsi.org/contecsi/index.php/contecsi/20thCONTECSI/paper/view/7213
ISO 25000. ISO. 2014 [citado 27 de outubro de 2023]. ISO/IEC 25000:2014. Disponível em: https://www.iso.org/standard/64764.html
Simpson SA, McDowell AK. Validate and Move: Use Validation as a Transitional Tool in the unwieldy interview [Internet]. [citado 15 de outubro de 2023]. Disponível em: https://www.taylorfrancis.com/chapters/edit/10.4324/9780429437243-23/validate-move-scott-simpson-anna-mcdowell
Stoyanov SR, Hides L, Kavanagh DJ, Zelenko O, Tjondronegoro D, Mani M. Mobile App Rating Scale: A New Tool for Assessing the Quality of Health Mobile Apps. JMIR mHealth uHealth. 11 de março de 2015;3(1):e27.
Stoyanov SR, Hides L, Kavanagh DJ, Wilson H. Development and Validation of the User Version of the Mobile Application Rating Scale (uMARS). JMIR Mhealth Uhealth. 10 de junho de 2016;4(2):e72.
Roberts AE, Davenport TA, Wong T, Moon HW, Hickie IB, LaMonica HM. Evaluating the quality and safety of health-related apps and e-tools: Adapting the Mobile App Rating Scale and developing a quality assurance protocol. Internet Interventions. abril de 2021;24:100379.
ISO 9126. ISO. 2001 [citado 15 de outubro de 2023]. ISO/IEC 9126-1:2001. Disponível em: https://www.iso.org/standard/22749.html
ISO 14598. ISO. 1998 [citado 15 de outubro de 2023]. ISO/IEC 14598-5:1998. Disponível em: https://www.iso.org/standard/24906.html
Barua A. Methods for Decision-Making in Survey Questionnaires Based on Likert Scale. Journal of Asian Scientific Research. 1o de janeiro de 2013;3(1):35–8.
Mann S. The Research Interview [Internet]. London: Palgrave Macmillan UK; 2016 [citado 15 de outubro de 2023]. Disponível em: http://link.springer.com/10.1057/9781137353368
Gwet KL. Large-Sample Variance of Fleiss Generalized Kappa. Educational and Psychological Measurement. 1o de agosto de 2021;81(4):781–90.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
La sumisión de un artículo a el Journal of Health Informatics es entendida como exclusiva y que no esta siendo considerado para publicación en otro periódico. La permisión de los autores para la publicación de su artículo en lo JHI implica en la exclusiva autorización concedida a los editores para su inclusión en la revista. Al someter un artículo, a lo autor será solicitada la permisión electrónica de una Nota de Copyright. Una mensaje electrónica será enviada a lo autor correspondiente confirmando el recibo del manuscrito y lo aceite de la Nota de Copyright.
