Desafíos de retención de alumnos en cursos online en Saúde Digital

Autores/as

  • Gilberto Vieira Branco Rede Nacional de Ensino e Pesquisa
  • Juliano de Souza Gaspar Universidade Federal de Minas Gerais
  • Maria Elisabete Salvador Unifesp
  • Paulo Roberto de Lima Lopes Rede Nacional de Ensino e Pesquisa
  • Daniele de Abreu Sodré Rede Nacional de Ensino e Pesquisa
  • Thiago Moreira Cristo Rede Nacional de Ensino e Pesquisa
  • Luiz Ary Messina Rede Nacional de Ensino e Pesquisa
  • Denise de Cássia Moreira Zornoff Universidade Estadual Paulista

DOI:

https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1354

Palabras clave:

Salud Digital, Abandono Escolar, Educación a Distancia

Resumen

Objetivo: describir la oferta de un conjunto de cursos en línea en Salud Digital compuesto por una etapa autoinstructiva y una etapa tutorizada, y estudiar el perfil de abandono de los estudiantes matriculados. Método: análisis de datos retrospectivo, con estadística descriptiva. Resultados: Observamos altas tasas de deserción en los cursos de autoinstrucciones, especialmente en los períodos entre el registro y el ingreso al entorno en línea y entre el ingreso al entorno y el inicio de las actividades. Las tasas de aprobación estaban aumentando entre los estudiantes que permanecían activos. El abandono también se produjo en las fases iniciales en el formato tutorizado, y también se produjo un aumento progresivo de las tasas de aprobación a lo largo de los cursos. Conclusión: Las altas tasas de abandono son un problema común en los cursos en línea y reconocer las expectativas de los participantes puede contribuir a una interpretación más realista del éxito de este perfil de actividad.

Biografía del autor/a

Gilberto Vieira Branco, Rede Nacional de Ensino e Pesquisa

Mestre, Diretoria Adjunta de Relacionamento Institucional para Saúde, Rede Nacional de Ensino e Pesquisa, Rio de Janeiro (RJ), Brasil. 

Juliano de Souza Gaspar, Universidade Federal de Minas Gerais

Professor.Dr , Faculdade de Medicina, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte (MG), Brasil.

Maria Elisabete Salvador, Unifesp

Professor Associado, Departamento de Informática em Saúde, Escola Paulista de Medicina, Unifesp, São Paulo (SP), Brasil

Paulo Roberto de Lima Lopes, Rede Nacional de Ensino e Pesquisa

Doutor, Diretoria Adjunta de Relacionamento Institucional, Rede Nacional de Ensino e Pesquisa, Rio de Janeiro (RJ), Brasil.

Daniele de Abreu Sodré, Rede Nacional de Ensino e Pesquisa

Especialista, Gerente de Soluções, Rede Nacional de Ensino e Pesquisa, Rio de Janeiro (RJ), Brasil.

Thiago Moreira Cristo, Rede Nacional de Ensino e Pesquisa

Especialista, Analista de Negócios, Rede Nacional de Ensino e Pesquisa, Rio de Janeiro (RJ), Brasil.

Luiz Ary Messina, Rede Nacional de Ensino e Pesquisa

Doutor, Rede Universitária de Telemedicina (RUTE), Diretoria Adjunta de Relacionamento Institucional, Rede Nacional de Ensino e Pesquisa, Rio de Janeiro (RJ), Brasil.

Denise de Cássia Moreira Zornoff, Universidade Estadual Paulista

Professora Dra., Faculdade de Medicina, Universidade Estadual Paulista, Botucatu (SP), Brasil.

Citas

Alturki U, Aldraiweesh A. Integrated TTF and self-determination theories in higher education: The role of actual use of the massive open online courses. Front Psychol [Internet]. 2 de fevereiro de 2023 [citado 9 de junho de 2024];14. Disponível em: https://www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10.3389/fpsyg.2023.1108325/full DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1108325

Dong L, Ji T, Zhang J. Motivational Understanding of MOOC Learning: The Impacts of Technology Fit and Subjective Norms. Behav Sci. fevereiro de 2023;13(2):98. DOI: https://doi.org/10.3390/bs13020098

Huang H, Jew L, Qi D. Take a MOOC and then drop: A systematic review of MOOC engagement pattern and dropout factor. Heliyon. 1o de abril de 2023;9(4):e15220. DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e15220

Bayne S, Ross J. The pedagogy of the Massive Open Online Course (MOOC): the UK view. 6 de março de 2014 [citado 30 de maio de 2024]; Disponível em: https://www.research.ed.ac.uk/en/publications/the-pedagogy-of-the-massive-open-online-course-mooc-the-uk-view

Kop R. The challenges to connectivist learning on open online networks: Learning experiences during a massive open online course. Int Rev Res Open Distrib Learn. 25 de março de 2011;12(3):19–38. DOI: https://doi.org/10.19173/irrodl.v12i3.882

Milligan C, Littlejohn A. Supporting professional learning in a massive open online course. Int Rev Res Open Distrib Learn [Internet]. 3 de outubro de 2014 [citado 30 de maio de 2024];15(5). Disponível em: https://www.irrodl.org/index.php/irrodl/article/view/1855 DOI: https://doi.org/10.19173/irrodl.v15i5.1855

Dwyer M, Prior SJ, Van Dam PJ, O’Brien L, Griffin P. Development and Evaluation of a Massive Open Online Course on Healthcare Redesign: A Novel Method for Engaging Healthcare Workers in Quality Improvement. Nurs Rep Pavia Italy. 14 de novembro de 2022;12(4):850–60. DOI: https://doi.org/10.3390/nursrep12040082

Zhang G, Kim D Wan, Qi J, Zhao C. What factors influence MOOC course completion? An investigation of course completion and workplace benefits from interpersonal attraction theory perspective. Front Psychol [Internet]. 22 de novembro de 2022 [citado 9 de junho de 2024];13. Disponível em: https://www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10.3389/fpsyg.2022.1055108/full DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.1055108

Lee Y, Song HD. Motivation for MOOC learning persistence: An expectancy–value theory perspective. Front Psychol [Internet]. 16 de agosto de 2022 [citado 9 de junho de 2024];13. Disponível em: https://www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10.3389/fpsyg.2022.958945/full DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.958945

RUTE. Redes de Colaboração de Comunidades (RCC) | Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (RNP) [Internet]. 2024 [citado 31 de maio de 2024]. Disponível em: https://rcc.rnp.br

CETIC. Cetic.br - Centro Regional para o Desenvolvimento da Sociedade da Informação. 2024 [citado 31 de maio de 2024]. Cetic.br. Disponível em: https://cetic.br

SBIS. SBIS. 2024 [citado 31 de maio de 2024]. Sociedade Brasileira de Informática em Saúde. Disponível em: https://sbis.org.br/

Brasil. Estratégia de Saúde Digital para o Brasil 2020-2028. Ministério da Saúde. Secretaria-Executiva. Departamento de Informática do SUS. [Internet]. 1o ed. Brasília: Ministério da Saúde; 2020. Disponível em: https://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/estrategia_saude_digital_Brasil.pdf

Brasil. Resolução CNS No 510/2016 [Internet]. 2016. Disponível em: https://conselho.saude.gov.br/resolucoes/2016/Reso510.pdf

Feng W, Tang J, Liu TX. Understanding Dropouts in MOOCs. Proc AAAI Conf Artif Intell. 17 de julho de 2019;33(01):517–24. DOI: https://doi.org/10.1609/aaai.v33i01.3301517

Khalil H, Ebner M. MOOCs Completion Rates and Possible Methods to Improve Retention - a Literature Review: World Conference on Educational Multimedia, Hypermedia and Telecommunications. Proc World Conf Educ Multimed Hypermedia Telecommun 2014. 2014;1236–44.

Hill P. e-Literate. 2013 [citado 9 de junho de 2024]. Emerging Student Patterns in MOOCs: A Graphical View. Disponível em: https://eliterate.us/emerging_student_patterns_in_moocs_graphical_view/

Tinto V. Dropout from Higher Education: A Theoretical Synthesis of Recent Research. Rev Educ Res. 1975;45(1):89–125. DOI: https://doi.org/10.3102/00346543045001089

Lee Y, Choi J. A review of online course dropout research: implications for practice and future research. Educ Technol Res Dev. 1o de outubro de 2011;59(5):593–618. DOI: https://doi.org/10.1007/s11423-010-9177-y

Borrella I, Caballero-Caballero S, Ponce-Cueto E. Taking action to reduce dropout in MOOCs: Tested interventions. Comput Educ. 1o de abril de 2022;179:104412. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2021.104412

EDX. MITx. 2024 [citado 31 de maio de 2024]. Statistics and Data Science MicroMasters® Program. Disponível em: https://www.edx.org/masters/micromasters/mitx-statistics-and-data-science

Bandura A. Toward a Psychology of Human Agency. Perspect Psychol Sci. 1o de junho de 2006;1(2):164–80. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1745-6916.2006.00011.x

Henderikx MA, Kreijns K, Kalz M. Refining success and dropout in massive open online courses based on the intention–behavior gap. Distance Educ. 2 de setembro de 2017;38(3):353–68. DOI: https://doi.org/10.1080/01587919.2017.1369006

Publicado

2024-11-19

Cómo citar

Branco, G. V., Gaspar, J. de S., Salvador, M. E., Lopes, P. R. de L., Sodré, D. de A., Cristo, T. M., … Zornoff, D. de C. M. (2024). Desafíos de retención de alumnos en cursos online en Saúde Digital. Journal of Health Informatics, 16(Especial). https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1354

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