Cutaneous Leishmaniasis in Pará State, Brazil: Analysis Based on Fuzzy Logic

Authors

  • Bruna Costa de Souza Universidade Federal Rural da Amazônia e Universidade do Estado do Pará
  • Gabriela Sato Santa Brígida Universidade Federal Rural da Amazônia
  • Claudia do Socorro Carvalho Miranda Universidade do Estado do Pará
  • Danilo de Souza Novaes Universidade Federal Rural da Amazônia
  • Roberto Carlos Figueiredo Universidade Federal do Pará
  • Simone Beverly Nascimento da Costa Universidade do Estado do Pará
  • Silvana Rossy de Brito Universidade Federal Rural da Amazônia
  • Emerson Cordeiro Morais Universidade Federal Rural da Amazônia
  • Leonardo Luis de Oliveira Miranda Universidade Federal do Pará
  • Nelson Veiga Gonçalves Universidade do Estado do Pará e Universidade Federal Rural da Amazônia

DOI:

https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.i1.2023.986

Keywords:

Cutaneous Leishmaniasis, Fuzzy Logic, Epidemiology

Abstract

Objective: This study aimed to analyze the occurrence of cutaneous leishmaniasis and its association with epidemio-logical, socioeconomic and public health policy variables, using a fuzzy system, in the integration regions of the state of Pará, from 2015 to 2019. Methods: In this experimental study official epidemiological, socioeconomic and public health policy data were used, whose association was analyzed by a fuzzy system, using a mamdani inference algorithm, developed with python 3.7. To validate the results, an analysis of the association between the occurrence of cases of the disease and deforestation was performed. Results: The Xingu region presented the highest risk for the disease with great differences in the relevance of its variables, as well as the highest percentage of increase in deforestation. Con-clusion: The system was satisfactory for identifying regions with greater risk for the disease with need to intensify health surveillance actions.

Author Biographies

Bruna Costa de Souza, Universidade Federal Rural da Amazônia e Universidade do Estado do Pará

Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Federal Rural da Amazônia – UFRA, Belém (PA), Brasil

Gabriela Sato Santa Brígida, Universidade Federal Rural da Amazônia

Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Federal Rural da Amazônia – UFRA, Belém (PA), Brasil

Claudia do Socorro Carvalho Miranda, Universidade do Estado do Pará

Doutora em Biologia Parasitária na Amazônia pela Universidade do Estado do Pará – UEPA, Belém (PA), Brasil

Danilo de Souza Novaes, Universidade Federal Rural da Amazônia

Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Federal Rural da Amazônia – UFRA, Belém (PA), Brasil

Roberto Carlos Figueiredo, Universidade Federal do Pará

Mestre em Saúde Ambiente e Sociedade pela Universidade Federal do Pará – UFPA, Belém (PA), Brasil

Simone Beverly Nascimento da Costa, Universidade do Estado do Pará

Professor (a) do Centro de Ciências Biológicas e da Saúde, da Universidade do Estado do Pará – UEPA, Belém (PA), Brasil

Silvana Rossy de Brito, Universidade Federal Rural da Amazônia

Professor (a) do Instituto Ciberespacial, da Universidade Federal Rural da Amazônia – UFRA, Belém (PA), Brasil

Emerson Cordeiro Morais, Universidade Federal Rural da Amazônia

Professor (a) do Instituto Ciberespacial, da Universidade Federal Rural da Amazônia – UFRA, Belém (PA), Brasil

Leonardo Luis de Oliveira Miranda, Universidade Federal do Pará

Estudante de Graduação. Licenciatura Plena em Matemática, Universidade Federal do Pará – UFPA, Belém (PA), Brasil

Nelson Veiga Gonçalves, Universidade do Estado do Pará e Universidade Federal Rural da Amazônia

Professor (a) do Centro de Ciências Biológicas e da Saúde, da Universidade do Estado do Pará – UEPA, Belém (PA), Brasil e Professor (a) do Instituto Ciberespacial, da Universidade Federal Rural da Amazônia – UFRA, Belém (PA), Brasil

References

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Published

2023-06-19

How to Cite

Costa de Souza, B., Sato Santa Brígida, G., do Socorro Carvalho Miranda, C., de Souza Novaes, D., Figueiredo, R. C., Beverly Nascimento da Costa, S., … Veiga Gonçalves, N. (2023). Cutaneous Leishmaniasis in Pará State, Brazil: Analysis Based on Fuzzy Logic. Journal of Health Informatics, 15(1), 31–37. https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.i1.2023.986

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