Avaliação de gordura corporal de pacientes por visão computacional: uma revisão sistemática
Palavras-chave:
Pesos e Medidas Corporais, Antropometria, Engenharia BiomédicaResumo
Objetivo: Este trabalho apresenta uma revisão de modelos para avaliação de massa corporal e de métodos de visão computacional aplicados à antropometria. A ideia é sugerir um sistema, baseado em fotografia, para aproximação dos atributos usados nessas fórmulas (como o IMC), aplicado à monitoração permanente e automática de indicadores nutricionais em pacientes com mobilidade comprometida. Métodos: A metodologia consiste em ampla pesquisa em bases de dados bibliográficas na área da saúde, de tecnologia e sistemas de informação. Modelos existentes para avaliação de massa corporal são estudados; e algoritmos de processamento de imagens e aprendizagem de máquina, referentes a medições antropométricas, são exemplificados. Resultados: Apresentação criteriosa de um panorama sobre fórmulas e métodos computacionais para a estimação de medidas por imagens, destacando pontos positivos e negativos de cada abordagem. Conclusão: Uma organização sistemática sobre ferramentas existentes, evidenciando modelos com base no uso de câmeras simples para análise nutricional de pacientes.Downloads
Publicado
2020-03-30
Como Citar
Silva, A. G., Arthur, R., Flores, F. C., & Moreira, A. P. de C. A. (2020). Avaliação de gordura corporal de pacientes por visão computacional: uma revisão sistemática. Journal of Health Informatics, 12(1). Obtido de https://jhi.sbis.org.br/index.php/jhi-sbis/article/view/686
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Artigo de Revisão
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