Sono e saúde mental: descobertas da mineração de dados
DOI:
https://doi.org/10.59681/2175-4411.v17.2025.1237Palavras-chave:
qualidade do sono, transtornos mentais, mineração de dadosResumo
Objetivo: descrever características do sono dos pacientes de um centro de atenção psicossocial e identificar associações entre sono e variáveis do tratamento em saúde mental. Método: estudo transversal, descritivo, quantitativo. Participaram 41 pacientes, que realizavam tratamento em um município do sul do Brasil. Foram utilizados dois instrumentos: índice da qualidade de sono de Pittsburgh (PSQI) e questionário de informações pessoais. Os dados coletados foram organizados em planilha Excel®, sendo extraídas estatísticas descritivas e utilizando Mineração de dados para descoberta de regras. Resultados: 40 participantes (97,5%) apresentaram pontuações superiores a cinco, indicando má qualidade de sono, destes, 30 (73,1%) apresentaram pontuações maiores que dez, indicando níveis de qualidade do sono ainda menores. Na Mineração de dados, as regras gerais demonstram que as atividades realizadas no serviço estudado tendem não interferir nos distúrbios do sono. Conclusão: os índices de qualidade de sono obtidos indicam a necessidade de intervenção nos padrões de sono desta população. A realização de atividades em grupo, consultas psiquiátricas e o uso de medicações com efeito primário hipnótico, obtidos por meio do questionário de informações pessoais, não foram associados com diminuição na pontuação global do PSQI.
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